大数据驾驶舱
健全农业数字资源体系，数据可视化呈现
方案概览
大数据驾驶舱
在数据大屏上展现企业所有基地分布。
基于数字孪生技术，构建基地三维立体模型，汇总分析生产数据、设备数据、溯源数据，形成可视化数据大屏，快速掌握全域信息，提前识别风险和支撑日常业务决策。
行业痛点
缺乏统一的数据标准
数据管理混乱，信息共享程度低，信息资源开发利用滞后
数据零散分布
跨架构和跨系统的数据关系混乱，缺乏有效整合
难以保障数据质量
大量数据编码不规范、标准不统一、格式不正确
展示数据不直观
数据展示较为复杂、不直观，数据分析有门槛
功能亮点
数据采集
数据治理
驾驶舱
数据标准规范
产业数据
建立农业主体库，收集产业分布、产量产值、劳动力、农事档案、投入品数据
环境数据
通过本地气象、环境监测等应用，采集气象、水质、土壤、物联网数据
监管数据
实时了解土地流转、质量监测、行政许可数据、追溯监管等各项情况
农业基础
统一采集并汇总基本农田、自然资源、品种资源、农田水利的数据
服务数据
农业知识、农技推广、金融服务、服务反馈等数据由农业产业服务门户提供
实时了解产业发展现状
掌握农业发展需求
及时发现产业资源制约因素
为农业规划发展决策提供依据
核心优势
夯实的数据根基
自动化、智能化获取数据信息，整合多维度数据源，建立统一数据体系，打破数据孤岛，为企业营销决策提供数据支撑，提升业务应对能力。
统一数据标准规范体系
构建大数据平台数据标准与共享标准，打通数据壁垒，优化业务流程、提升管理效率，为企业营销决策提供可靠数据支撑。
数据分析可视化
数字农业AI数据展示系统助力企业实现精细化、可视化管理，推动管理者更快速地发现问题，辅助决策分析，充分利用资源，深入挖掘数据价值。
开启智慧农业新视野
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